La Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) ha alertado en un estudio reciente sobre los riesgos asociados al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la inversión sin intervención humana. El organismo indica que esta práctica presenta «fallos recurrentes de razonamiento», que incluyen errores computacionales, interpretaciones financieras incorrectas y la utilización de información desactualizada o ficticia, comúnmente conocida como «alucinaciones».
Estudio sobre modelos de lenguaje y su impacto financiero
El análisis titulado ‘Modelos de lenguaje de gran tamaño y la inversión en bolsa: ¿es necesario el factor humano?’ fue elaborado por Ricardo Crisóstomo y Diana Mykhalyuk, técnicos de la Dirección General de Estrategia y Asuntos Internacionales de la CNMV. Este informe llega a sus conclusiones tras evaluar las predicciones de inversión generadas por modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity, en el contexto financiero actual.
Incidencia de los errores en consultas simples
En particular, el informe destaca que la mayor incidencia de estos fallos se observa en consultas simples, que carecen de estructura y contexto. Los autores subrayan la importancia de utilizar instrucciones analíticas claras y de establecer mecanismos de supervisión adecuados.
Retos de integración de la IA en los mercados financieros
El documento señala que la integración de la IA en los mercados financieros representa no solo un reto tecnológico, sino también organizativo. Para que la capacidad generativa de estos modelos derive en «resultados fiables», es fundamental establecer un marco colaborativo. Este marco debe estar sujeto a «procesos de verificación rigurosos» y a una «validación humana sistemática» que permita mitigar los riesgos asociados cuando se detectan.
Importancia de fuentes de información contrastadas
Los técnicos de la CNMV enfatizan la necesidad de emplear fuentes de información contrastadas en lugar de recurrir al contenido difuso y general disponible en la web, que a menudo presenta «narrativas contradictorias o sesgadas». Es crucial que los modelos de inversión se basen en información proporcionada por supervisores como la CNMV, que ofrecen datos estandarizados y altamente contrastados, ya que son más fiables y presentan menos errores.
Anclaje a fuentes oficiales para un razonamiento coherente
Por último, el informe concluye que «el anclaje de los sistemas con información procedente de estas fuentes oficiales contribuye a reducir el ruido informativo, favorece la comparabilidad de los datos y permite obtener un razonamiento financiero más coherente, preciso y fiable, en contraste con el uso de la información general que se encuentra en internet».
